Mestrado em Ciência de Dados

O Mestrado em Ciência de Dados tem por objetivo formar especialistas em analisar, interpretar e desenvolver software baseado em modelos matemáticos e estatísticos, escalável e eficiente. Neste sentido, serão profissionais com conhecimentos robustos multidisciplinares para extrair informação de dados (estruturados e não estruturados) auxiliando as empresas na tomada de decisão contribuindo para a sua competitividade no mercado. Estes especialistas em Ciência de Dados terão capacidades e competências essenciais para contribuir no desenvolvimento das organizações. Saberão responder às necessidades do negócio com recurso à tecnologia e conhecimento rigoroso de metodologias e ferramentas específicas. Serão profissionais com perfis simultaneamente de engenheiros e cientistas. Haverá um balanço entre pesquisar e detetar conteúdos valiosos nos dados com reprodução de resultados através de produção de código de qualidade. Serão cientistas de dados com competências de inovação, criatividade e comunicação interpessoal.

Publicação em Diário da República, 2ª série – N.º 239 – 12 dezembro 2019 – Anúncio n.º 202/2019

Estamos na Era de uma explosão massiva de dados e crescente capacidade computacional. Estamos numa Era de enormes desafios e competitividade mundial entre empresas. Os Cientistas de Dados são a ferramenta certa para não só extrair conhecimento válido e crucial como ainda para dar compreensão fundamental a esses dados. Ações analíticas, abordagens personalizadas, deteção de padrões relevantes, gerações robustas de tendências, automatização de criação de conhecimento e organização estrutural trazem clareza às estratégias críticas de negócio.

E é por este aumento tão acentuado deste tipo de necessidades que o Instituto Global McKinsey previu uma lacuna na oferta versus procura por Cientistas de Dados. É neste sentido que a UPT oferece um novo ciclo de estudos com um programa interdisciplinar com um contributo importante para a sociedade e o desenvolvimento organizacional, não apenas por estar intrinsecamente associado ao desenvolvimento económico e potenciar a empregabilidade nestas áreas, mas também porque é amplamente reconhecido que a Ciência de Dados irá ser fundamental e ter um crescimento sustentado nas organizações do século 21.

Neste Mestrado em Ciência de Dados, composto por um corpo docente (profissionais académicos e empresariais altamente qualificados) que abrange plenamente as áreas de intervenção deste ciclo de estudos, visando reforçar as capacidades do ensino superior e da investigação; o ciclo proposto oferece um currículo inovador, com competências transversais, privilegia o trabalho em grupo usando a metodologia SCRUM, e cria oportunidades de formação a nível nacional e em colaboração com empresas e investigadores.

1. saberem extrair, processar e explorar dados e;
2. criarem modelos descritivos e preditivos aplicando métodos estatísticos ou usando técnicas emergentes de Deep Learning e Aprendizagem Automática.

• Selecionar e utilizar tecnologias e ling. programação adequadas à análise de dados;
• Organizar e utilizar grandes volumes de dados, estruturados e não estruturados, de forma eficiente e segura;
• Conceber algoritmos para melhorar análises e visualizações dos dados;
• Identificar, utilizar e implementar as técnicas de estatística, aprendizagem automática, aprendizagem profunda e análise de imagem e texto;
• Desenhar e implementar modelos explicativos do probl. em análise;
• Compreender que tipos de probl. podem ser resolvidos com a ciência de dados (CD);
• Estruturar hipóteses, identificar métricas e analisar erros;
• Comunicar as conclusões e raciocínios de uma forma clara;
• Emitir juízos em situações de informação limitada ou incompleta, na temática da CD;
• Experienciar a investigação na área de CD;
• Trabalhar colaborativamente reconhecendo os interesses do grupo;
• Aplicar métodos de investigação de forma autónoma (dissertação);
• Utilizar métodos de gestão de projetos de forma autónoma (projeto ou estágio).

O presente diploma confere a habilitação no Mestrado em Ciência de Dados (120 ECTS) ou, com a conclusão do 1º ano, Especialização em Ciência de Dados (60 ECTS).