Universidade Portucalense – Infante D. Henrique

Universidade Portucalense Infante D. Henrique is a cooperative higher education and scientific research establishment

Mestrado em Ciência de Dados

Mestrado em Ciência de Dados

2 anos

25 vagas

Regime Pós-laboral

Lecionação em Português

2 anos

25 vagas

Regime Pós-laboral

Lecionação em Português

Transforma dados em conhecimento e conhecimento em decisões.

Os dados estão no centro da inovação e da competitividade das organizações. O Mestrado em Ciência de Dados prepara especialistas para analisar informação, identificar padrões, desenvolver modelos preditivos e apoiar decisões estratégicas em diferentes setores de atividade.

Com uma abordagem interdisciplinar que articula estatística, programação e inteligência artificial, o curso proporciona uma formação prática, baseada em projetos e desafios reais. A utilização de metodologias ágeis, como Scrum, e a participação de docentes com experiência académica e profissional asseguram uma aprendizagem alinhada com as necessidades do mercado.

A possibilidade de optar por dissertação, projeto ou estágio permite adaptar o percurso aos objetivos profissionais de cada estudante e consolidar competências técnicas, analíticas e estratégicas altamente valorizadas.

O que é Ciência de Dados?
A Ciência de Dados combina estatística, programação e inteligência artificial para recolher, tratar e interpretar grandes volumes de informação. Permite identificar padrões, antecipar tendências e transformar dados em conhecimento útil para apoiar decisões.

Porquê estudar Ciência de Dados?
A crescente utilização de dados nas organizações está a aumentar a procura por profissionais capazes de extrair informação relevante e convertê-la em soluções concretas. Este mestrado prepara especialistas para responder a esse desafio e atuar em diferentes áreas e setores.

Quais as vantagens do Mestrado em Ciência de Dados?
O curso proporciona uma formação interdisciplinar, prática e ligada ao mercado. Os estudantes desenvolvem projetos aplicados, trabalham em equipa e contactam com desafios reais, adquirindo competências em análise de dados, inteligência artificial e apoio à decisão.

5 razões para estudar Ciências de Dados na Portucalense

Formação numa área com elevada empregabilidade

Desenvolvimento de um perfil especializado, valorizado por organizações de diferentes setores

Competências orientadas para o futuro

Preparação em análise de dados, inteligência artificial e modelos de apoio à decisão

Aprendizagem prática e aplicada

Desenvolvimento de projetos e resolução de desafios reais de negócio

Domínio de tecnologias avançadas

Aplicação de técnicas de machine learning, deep learning e análise preditiva

Ligação direta ao mercado
 

Conteúdos e experiências alinhados com as necessidades das empresas e acompanhamento por docentes com experiência académica e profissional

Plano de Estudos
Áreas Científicas

O Mestrado está organizado em 2 semestres que corresponde à estrutura curricular, mais 1 ano dedicada à preparação, realização e apresentação da defesa de uma dissertação, ou relatório de estágio ou trabalho de projeto.
O curso equivale a 60 ECTS à parte curricular e 60 ECTS à preparação, realização e apresentação da dissertação, ou relatório de estágio ou trabalho de projeto, o que perfaz um total de 120 créditos ECTS nas seguintes áreas científicas:

Área Científica ECTS Obrigatórios ECTS Opcionais
I
Informática
96
5
ME
Matemática e Estatística
19
Plano de Estudos

1ºano

2ºano

Anual Área Científica ECTS
I
60
I
60
I
60

Nota: As UCs opcionais disponíveis serão definidas anualmente pela Direção do Departamento.

O que se aprende ao longo do curso?

Durante o mestrado vais desenvolver competências em:

Análise e tratamento de dados

  • Análise de dados estruturados e não estruturados;
  • Tratamento e interpretação de grandes volumes de informação;
  • Identificação de padrões e tendências.

Modelação e inteligência artificial

  • Desenvolvimento de modelos estatísticos e preditivos;
  • Aplicação de técnicas de machine learning e deep learning;
  • Conceção de algoritmos e modelos analíticos.

Programação e ferramentas tecnológicas

  • Utilização de linguagens de programação;
  • Aplicação de ferramentas de análise e visualização de dados;
  • Desenvolvimento de soluções orientadas por dados.

Decisão e gestão de projetos

  • Comunicação clara de resultados;
  • Apoio à tomada de decisão;
  • Trabalho em equipa;
  • Utilização de metodologias ágeis;
  • Desenvolvimento de projetos de investigação aplicada.

Saídas Profissionais

  • Data Scientist;
  • Data Analyst;
  • Machine Learning Engineer;
  • Business Intelligence Analyst;
  • Consultoria em dados e analytics;
  • Funções de análise de dados em áreas como saúde, finanças, energia, telecomunicações, marketing e Administração Pública.

Candidaturas

Investimento
Candidaturas/Matricula/Inscrição/Seguro

Candidaturas (alunos novos)*

200,00 €

Matrícula (ato único por curso)

375,00 €

Seguro Escolar

39,50 €

Inscrição

setembro

Valor isento no ano da matrícula**

fevereiro

215,00 €

Candidaturas/Matricula (Alunos provenientes do 1º Ciclo da UPT) Dentro do Prazo Fora do Prazo

Candidatura

Isento

Matrícula (ato único por curso)

375,00 €

Inscrição

setembro

Isento**

fevereiro

215,00 €

226,00 €

Plano de Pagamento Anual

Propina de Frequência (p/ 60 ECTS)

11 Prestações (setembro a julho)

Mensal

425,50 €

Desconto de 3% setembro

Único

4542,00 €

Plano de Pagamento Semestral

Propina de Frequência (p/ 30 ECTS)

5 Prestações (setembro a janeiro ou fevereiro a junho)

Mensal

468,00 €

Desconto de 2% setembro ou fevereiro

Semestral

2295,00 €

Parte Curricular - Propina Mensal (5 meses)

Valor por ECTS

15,60 €

Propina mínima obrigatória (10 ECTS)

Mensal

156,00 €

2º ano - Dissertação *** Dentro do Prazo Fora do Prazo

Ato único (1 prestação)

julho a setembro

375,00 €

394,00 €

Ato único (2 prestações)

setembro

215,00 €

226,00 €

fevereiro

215,00 €

226,00 €

Propina de Frequência

50% dos preçários da parte curricular

Estudantes Internacionais (1º ano)

Candidatura

200,00 €

Cursos em Português

Matrícula

375,00 €

Inscrição

215,00 €

Propina Anual

4542,00 €

Cursos em Inglês

Propina Anual

5980,00 €

*Isenta para antigos alunos (com curso que confere grau concluído na UPT)
**Isenção será aplicada em Fevereiro caso o aluno apenas se inscreva no 2º semestre, no ano da matrícula
***E anos seguintes, no caso de não conclusão do curso em 2 anos.
Condições específicas de ingresso

Podem candidatar-se ao Mestrado em Ciências de Dados da UPT :

  1. Titulares de grau de licenciatura ou equivalente legal, incluindo as possibilidades previstas nas alíneas b), c) e d) do n.º 1, do Artigo 17.º, do Regime Jurídico dos Graus Académicos e Diplomas do Ensino Superior, publicado através do Decreto-Lei n.º 74/2006, de 24 de março, alterado pelo Decreto-Lei n.º 63/2016, de 13 de setembro e alterado/republicado pelo Decreto-Lei n.º 65/2018, de 16 de agosto. Os candidatos detentores de habilitações estrangeiras deverão consultar os regulamentos em vigor.
  2. Os candidatos devem demonstrar formação académica de base considerada suficiente para o acompanhamento do curso; caso contrário a Comissão Técnico-Científica do departamento poderá determinar a realização de unidades curriculares complementares, existentes no Departamento de Ciência e Tecnologia.
  3. Os critérios de seleção e de seriação constam do Regulamento de Estudos Conducente ao Grau de Mestre da Universidade Portucalense e das Normas Regulamentares do curso.
Critérios de seriação

Os candidatos ao acesso ao 2.º ciclo de estudos em Ciência de Dados são seriados com base na valorização de mérito resultante da média ponderada, conforme Anexo II, das Normas Regulamentares 2.º ciclo em Ciência de Dados.

Condições gerais de candidatura
Calendário 2026/2027
1ª fase Início Fim
Candidaturas
2 de fevereiro
13 de março
Afixação dos resultados
1 de abril
Reclamações
1 de abril
2 de abril
Matrículas
14 de junho
16 de julho
2ª fase (vagas sobrantes) Início Fim
Candidaturas
1 de abril
14 de maio
Afixação dos resultados
2 de junho
Reclamações
2 de junho
4 de junho
Matrículas
14 de junho
16 de julho
3ª fase (vagas sobrantes) Início Fim
Candidaturas
3 de junho
16 de julho
Afixação dos resultados
5 de agosto
Reclamações
5 de agosto
6 de agosto
Matrículas
6 de agosto
11 de agosto
4ª fase (vagas sobrantes) Início Fim
Candidaturas
5 de agosto
18 de setembro
Afixação dos resultados
30 de setembro
Reclamações
30 de setembro
1 de outubro
Matrículas
1 outubro
7 de outubro
Matrículas repescagem
12 outubro
14 outubro
5ª fase (vagas sobrantes) Início Fim
Candidaturas
1 de outubro
10 de outubro
Afixação dos resultados
18 de outubro
Reclamações
18 de outubro
21 de outubro
Matrículas
21 de outubro
23 de outubro
Matrículas repescagem
28 de outubro
30 de outubro
Quem pode candidatar-se a um Mestrado?
2º CICLO DE ESTUDOS
  • Os titulares de grau de licenciado ou equivalente legal;
  • Os titulares de um grau académico estrangeiro conferido na sequência de um 1º ciclo de estudos organizado de acordo com os princípios do processo de Bolonha por um Estado aderente a esse processo;
  • Os titulares de um grau académico superior estrangeiro que seja reconhecido como satisfazendo os objetivos do grau de licenciado pelo Conselho Científico da Universidade Portucalense;
  • Os detentores de currículo escolar, científico ou profissional, que seja reconhecido pelo Conselho Científico da Universidade Portucalense, como atestando capacidade para realizar este ciclo de estudos.

Atendendo ao seu percurso académico e profissional, os candidatos podem apresentar um pedido de Requerimento de Reconhecimento e Creditação de Competências, que poderá conferir equivalências a unidades curriculares do curso de Mestrado. Os detentores do grau de licenciado Pré-Bolonha que possuam mais de 5 anos de experiência profissional na área do mestrado, podem solicitar a substituição da dissertação por um relatório detalhado sobre a atividade profissional segundo o regulamento em vigor.

Documentação para candidatura
  • Formulário de candidatura, devidamente preenchido;
  • Documento de Identificação;
  • Fotografia, tipo passe;
  • CV atualizado (Os candidatos devem apresentar comprovativos das atividades extracurriculares e da experiência profissional declaradas. Para efeitos de seriação, a não entrega dos respetivos documentos implica a não consideração dessas atividades no processo de avaliação);
  • Original ou cópia autenticada do documento comprovativo de titularidade do grau académico superior (com exceção dos candidatos da UPT) (*);

Se desejar solicitar equivalências:

(*) Estes documentos devem ser autenticados de acordo com legislação em vigor (Decreto-lei 28 de 13/03/2000).

Documentação para candidatura para titulares de um grau académico superior estrangeiro
  • Modelo Próprio, Reconhecimento de que o grau académico satisfaz os objetivos do grau de licenciado, para efeitos de candidatura a um curso de mestrado, solicitando reconhecimento prévio pelo Conselho Científico da habilitação de acesso
  • Documento de Identificação
  • Fotografia, tipo passe
  • Documento comprovativo de titularidade do grau académico superior estrangeiro com indicação da nota final (*)
  • Certidão discriminada das unidades curriculares que constituem o plano curricular do grau académico (*)
  • CV atualizado (Os candidatos devem apresentar comprovativos das atividades extracurriculares e da experiência profissional declaradas. Para efeitos de seriação, a não entrega dos respetivos documentos implica a não consideração dessas atividades no processo de avaliação);
(*) Os documentos devem ser traduzidos para português, sempre que não forem emitidos em português, inglês, francês ou espanhol e visados pelo serviço consular ou apresentados com a aposição da Apostila de Haia pela autoridade competente do Estado de onde é originário o documento.
Candidaturas para estudantes finalistas de licenciatura
1. QUEM PODE CANDIDATAR-SE

O estudante de 1º ciclo pode candidatar-se de forma condicional ao 2º ciclo de Mestrados da Universidade Portucalense na 1º e 2ª fase das candidaturas, desde que à data da candidatura tenha em falta, no máximo, até 30 ECTS ou 5 Unidades Curriculares para conclusão da licenciatura.

  • Candidaturas 1ª fase: 02 de fevereiro a 13 de março;
    Candidaturas 2ª fase: 01 de abril a 14 de maio;
2. CÁLCULO DA NOTA DE HABILITAÇÃO PARA SERIAÇÃO

A média da habilitação a considerar para a seriação do estudante, será calculada de acordo com a seguinte formula:

cálculo

3. DOCUMENTAÇÃO PARA CANDIDATURA

a) Documento de identificação
b) Curriculum vitae
c) Declaração emitida pela Instituição de Ensino Superior que frequenta*, onde conste a licenciatura em que está inscrito em 2025/2026, a respetiva média atual (de acordo com a fórmula manifesta no ponto anterior), e o nº de ECTS e Unidades Curriculares em falta para sua conclusão.

4. EXCLUSÃO DA CANDIDATURA

O estudante que tenha em falta mais que 30 ECTS ou mais que 5 Unidades Curriculares para conclusão da licenciatura, não pode candidatar-se nas 1ª e 2ª fases. Pode candidatar-se apenas após a obtenção do diploma de conclusão e está sujeito à existência de vagas sobrantes.
As declarações que não cumpram os requisitos previstos na alínea c) do ponto 3 deste documento, serão excluídas.

5. REALIZAÇÃO DA MATRICULA

Após a divulgação dos resultados de colocação, o candidato colocado deve efetuar a pré-inscrição nos prazos definidos para o efeito e proceder ao respetivo pagamento.
Pré-Inscrição 1ª e 2ª Fases: 14 de junho a 16 de julho
A pré-inscrição do candidato fica condicionada à entrega do certificado de conclusão. O certificado de conclusão da licenciatura deve ser entregue até a data limite de 25 de setembro de 2026. A não entrega deste certificado até à data limite definida, traduz-se na anulação automática da sua pré-inscrição** e libertação da vaga ocupada, que será colocada novamente a concurso.

*com a exceção dos estudantes que frequentem licenciaturas na UPT.
**não há lugar a reembolso do valor da matricula

Reingresso

Documentação para candidatura a Reingresso:

  • Documento de identificação;
  • Fotografia tipo passe;
  • Pedido de reconhecimento e creditação de competências , de acordo com regulamento em vigor, caso pretenda solicitar equivalências a outras competências que não as adquiridas no curso para o qual reingressa.
Mais Informações

Para informações sobre o processo de candidatura por favor consulte os regulamentos relevantes abaixo ou contacte diretamente com o nosso Gabinete de Ingresso. Para informações de caráter pedagógico/científico consultar os coordenadores de curso:

Contactos

Testemunhos

Coordenação

Fátima Leal

Doutorada pela Escola de Engenharia de Telecomunicações da Universidade de Vigo, Espanha

Fátima Leal é doutorada em Tecnologias da Informação e da Comunicação pela Universidade de Vigo. Atualmente, é professora assistente no Departamento de Ciência e Tecnologia da Universidade Portucalense Infante D. Henrique (UPT), onde integra também a unidade de investigação «Investigação em Economia, Gestão e Tecnologias da Informação» (REMIT). A sua investigação atual centra-se na inteligência artificial em sistemas de apoio à decisão. Tem publicado regularmente em revistas científicas indexadas e participado em várias conferências internacionais. Mais especificamente, tem estado envolvida em vários projetos relacionados com a indústria, com especial enfoque na manutenção preditiva.

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