Como chegar
|
Contactos

Gestão de Dados 2017/2018

  • 7 ECTS
  • Lecionada em Português
  • Avaliação Mista

Objetivos

1. Identificar e compreender as diferentes disciplinas da gestão de dados e o seu papel nas tecnologias de informação
2. Posicionar técnicas de gestão de dados no contexto de solução tecnológica empresarial, incluindo combinação de tecnologias (ex.: Hadoop, SQL)
3. Identificar soluções de integração de dados e de interoperabilidade adequadas aos desafios de projeto
4. Modelar estruturas de dados relacionais para aplicações de inteligência do negocio e DataWarehousing.
4.1 Conceito de Data Pool (Dados não estruturados & Dados estruturados)

Pré-Requisitos Recomendados

Linguagem SQL

Método de Ensino

.

Conteúdos Programáticos

Componente Teórica
1. Tipos e formatos de dados
Standards e tecnologias
2. Fundamentos sobre governação de dados
3. Fundamentos sobre dados mestre e de referencia
4. Introdução à segurança de dados
Segurança em Bases de dados
5. Arquitetura de dados
Abordagem TOGAF
Ciclo de vida dos dados
Arquitetura de referencia Oracle
Cloud
6. Modelação
Discovery
Business intelligence/Data warehouse
Transacional
OLTP Vs OLAP
7. Tecnologia Big Data
8. Qualidade de dados
9. Integração e interoperabilidade
10. Backup e políticas de retenção de dados

Bibliografia e Webgrafia Recomendada

Anon., 2014. Information Management and Big Data – A reference architecture. Oracle White Paper. http://www.oracle.com/technetwork/database/bigdata-appliance/overview/bigdatarefarchitecture-2297765.pdf?ssSourceSiteId=ocomen (último acesso: 2016-07-15).

DAMA International, 2010. The DAMA Guide to the Data Management Body of Knowledge (DAMA-DMBOK). Technics Publications, LLC; First edition. ISBN-13: 978-1935504023

Cackett, D., A. Bond, K. Lancaster, K. Laker, 2010. Enabling pervasive bi through a practical data warehouse reference architecture. Oracle White Paper. 21 pp.

Kimball, R., M. Ross, B. Becker, J. Mundy and W. Thornthwaite, 2010. The Kimball Group Reader: Relentlessly Practical Tools for Data Warehousing and Business Intelligence. Wiley Publishing Inc., 718 pp. ISBN:978-0-470-56310-6.

The Open Group, 2014. The need for data principles. Members of the Security Forum, a forum of The Open Group. White Paper. The Open Group, 24 pp.

Bibliografia Complementar

Inmon, W.H. 2008. Architecture for the next generation of Data Warehousing. Morgan-Kaufman Eds.

Kimball, R., Ross, M., “The Data Warehouse Toolkit: The Complete Guide to Dimensional Modeling”, John Wiley & Sons, 2a Edic¸a~o, 2002. ISBN-13: 978-0-471-20024-6

Planificação Semanal

.

Coerência do programa para com os objetivos

.

Coerência dos métodos de ensino para com os objetivos

.

competência genérica relevantedesenvolvida?avaliada?
Análise e sínteseSimSim
Aptidão para aplicação na prática dos conhecimentos teóricosSimSim
Capacidade de adaptação a novas situaçõesSimSim
Preocupação com a eficáciaSimSim
Resolução de problemasSimSim
Trabalho em contexto internacionalSimSim
Este website usa cookies para funcionar melhor e medir a performance (Diretiva da União Europeia 2009/136/EC)
Por favor dispense alguns minutos para responder a umas perguntas rápidas sobre o nosso website.